手机拍照，脸部出现油光、镜面反光、面部有阴影，咋办？武汉大学计算机学院4名研究生通过人工智能技术，开发出“人脸光影处理系统”，解决环境带来的人脸识别困境。为研发这款产品，他们招募了约70名志愿者，近70张脸成为底层关键数据。

在日前落幕的“华为杯”第四届中国研究生人工智能创新大赛总决赛中，这4位研究生开发的这个系统获季军。团队指导教师是计算机科学系肖春霞教授，4位成员是该院21级专业性硕士研究生汪震宇、余江健、马伊栋和邹文涛。

“人脸识别已深入到生活方方面面，包括刷脸支付、直播、自拍等。”汪震宇说，此次参赛选题自拟，他们就将目光对准时下最火的人脸识别领域，希望能解决社会现实需求。现在华为、三星等主流公司都在反光消除、文档阴影消除等方面有尝试。

这些是极具发展前景的行业热点。汪震宇告诉长江日报记者，团队成员将任务分解，分别需要解决面部阴影、反光、油光三个层面的问题。从这三个层面创新算法，并依靠人工智能的算法训练做出消除模型。

“但这首先需要构建一个数据集。”汪震宇说，为此他们在武汉大学校园内招募了约70名志愿者，配合拍摄人脸照片，采集到大量的关键人脸数据。志愿者们的人脸数据丰富多样，有学生、老师，也有学校后勤人员，不同年龄段，男女差不多各占一半。

对比美图秀秀等人脸识别产品，汪震宇说，因为解决的问题不同需求也不同，他们在选择志愿者时对脸型并没有要求。志愿者们的主要任务是，接受各种光影条件下的人脸拍摄。

再大再好的模型，关键还是这些来自现实生活的人提供的数据。“拍摄面部油光照时，每位志愿者可获得30元报酬。拍摄反光、阴影图片时，灯光打在脸上，考虑到大家眼睛会感到些许不适，支付的报酬高一些，每位100元。这些费用都是老师支持的。”汪震宇他们也做志愿者，贡献了自己的数据。

他们运用非合成图片构建真实数据集，依靠人工智能算法最终研发出了“人脸光影处理系统”。这款产品安装到手机上，摄像时就能获得视觉上无反光、油光及面部阴影的效果。

据介绍，团队目前正和小米、OPPO等公司进行合作研究，预计今年3—4月结项，一两年内可实现成果转化。“人脸光影处理系统”已落地安卓端，未来预期将以APP的形式安装在手机实体上，投入市场。